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Blitzschnelle Auswertung offener Fragestellungen

TCS steht für „Text, Cluster, Sentiment“. Damit wird die Funktionsweise der Textanalysesoftware beschrieben: RogTCS analysiert die Antworten auf offene Textfragen Ihrer Befragungen in wenigen Augenblicken, ganz ohne manuellen Voraufwand und Vercodung.

 

Die Textmenge wird hinsichtlich der Themen und des Sentiments analysiert, sprich: Ist eine Äußerung positiv oder negativ konotiert? Die Ergebnisse werden übersichtlich in einer Semantic Map oder als Tabelle präsentiert. Auf diese Weise können Sie die Vorteile qualitativer Aspekte in der quantitativen Marktforschung in vollem Umfang nutzen – komplett automatisiert und unabhängig von der Größe der Datenmengen.

Ihre Vorteile mit RogTCS

  • Automatisierte Analyse qualitativer Befragungsdaten

    RogTCS nimmt Ihnen die aufwendige und langwierige Arbeit des manuellen Auswertens umfangreicher Datenmengen aus offenen Textnennungen ab. Das spart nicht nur Zeit, sondern auch Geld.

  • Textanalyse auf Basis modernster computerlinguistischer Verfahren

    Mit RogTCS bauen Sie auf höchste und konstante Qualität bei der Analyse und Verwertung Ihrer Daten und können sich auf objektive Ergebnisse ohne menschliches Bias verlassen.

  • Keine Vorkenntnisse nötig

    RogTCS macht als Webapplikation eine Installation überflüssig. Die benutzerfreundliche, intuitive Anwendung verlangt keinerlei Vorkenntnisse.

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Clustering, Segmentierung und Visualisierung

Befragungsergebnisse im Handumdrehen analysieren und visualisieren! So funktioniert der schlanke Prozess:

 

Schritt 1: Datenimport
Mit einem Klick importieren Sie Ihre Daten im gängigen CSV-Format.

 

Schritt 2: Start der Analyse
Die Eingabedaten werden automatisiert analysiert, indem das Textmaterial eine computerlinguistische Vorverarbeitung durchläuft.

 

Schritt 3: Themen-Clustering
Die Software fasst inhaltlich ähnliche und verwandte Nennungen automatisch zu Themen-Clustern zusammen, die nach charakteristischen Nennungen bezeichnet werden.

 

Schritt 4: Sentiment-Analyse
Ebenfalls vollautomatisch erfolgt die Erkennung hinsichtlich des Sentiments, ob es sich also um positive, neutrale oder negative Bewertungen handelt.

 

Schritt 5: Visualisierung der Cluster
Auf einer Semantic Map werden die Themen in Kreisen dargestellt, deren Größe, Farbe und Nähe zueinander stellvertretend sind für die Häufigkeit, Sentiment-Einstufung und inhaltliche Nähe oder Ferne der Themen. Darüber hinaus lassen sich die einzelnen Cluster mit ihren Nennungen in Tabellenform abbilden. Zusätzlich sind die Verknüpfung und Visualisierung mit Metadaten möglich. Selbstverständlich ist der Export von Ihren Ergebnissen in gängige Formate wie CSV oder PDF zur Weiterverarbeitung oder Präsentation möglich. Für die Feinanalyse lassen sich Cluster zusammenlegen oder aufteilen. Auch die Definition von Synonymen ist möglich, das heißt unterschiedliche Werte werden für die Clusterung als identisch angesehen.

RogTCS Einsatzmoeglichkeiten

Mehr Information trotz geringeren Umfangs

Durch den Einsatz von RogTCS lassen sich flexiblere und kürzere Fragebögen gestalten, die die Aussagekraft langer Befragungen mit vielen anklickbaren Antwortmöglichkeiten und Bewertungsskalen sogar toppen können. Denn offene Fragestellungen ermöglichen ungefiltertes Feedback. Dabei spielt es übrigens keine Rolle, in welcher Sprache geantwortet wird – RogTCS ist durch den Import von Sprachbibliotheken für alle Sprachen inklusive Sonderzeichen geeignet.

Auf diese Funktionalitäten können Sie mit RogTCS bauen

  • Datenimport der Befragungsergebnisse im CSV-Format
  • Textanalyse auf Basis modernster computerlinguistischer Verfahren
  • Automatisiertes Clustering: Erkennung von Inhalten und Themen hinsichtlich ihrer Zugehörigkeit und ihres Sentiments
  • Zusammenfassung inhaltlich verwandter Nennungen
  • Individuelle Definition von Synonymen und Stop-Words zur weiteren Verfeinerung der Analyse
  • Sentiment-Analyse: Selbstständige Erkennung der Polarität der qualitativen Daten
  • Visualisierung der Cluster auf einer zweidimensionalen Themenkarte (Semantic Map): Größe, Farbe und Nähe der Kreise zeigen Häufigkeit, Polarität und inhaltlichen Zusammenhang der Nennungen, sowie in Tabellenstruktur
  • Auflistung der Cluster in Tabellenstruktur
  • Aufsplittung und Zusammenführung der Cluster per Mausklick möglich
  • Export der Ergebnisse als CSV- und PDF-Datei zur Weiterverarbeitung oder Präsentation

Einblicke in die Textanalysesoftware RogTCS

Teaser RogTCS

RogTCS zeichnet sich durch seine hohe Benutzerfreundlichkeit aus

  • Rein intuitives Verfahren – keine Vorarbeit oder Vorkenntnisse nötig
  • Geringer Zeitaufwand für die Analyse unstrukturierter Texte – selbst bei großen Stichproben (keine Begrenzung der Stichprobengröße)
  • Ermöglicht kürzere, flexiblere Fragebögen durch Einsatz offener Fragen
  • Webapplikation, keine Installation notwendig
  • Hohe Analysegeschwindigkeit
  • Konstante Analysequalität mit objektiven Ergebnissen ohne menschliches Bias
  • Geeignet für alle Sprachen und Sonderzeichen durch Import von Sprachbibliotheken

Rogator berät Sie individuell bei folgenden Fragen zu RogTCS

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Funktionieren Import und Auswertung von Textmaterial tatsächlich so einfach? Wie sehen die Ergebnisse genau aus? Braucht man wirklich keine Vorkenntnisse, um das Programm effizient zu nutzen? Vereinbaren Sie gleich heute einen Termin für die Präsentation der Textanalysesoftware RogTCS und überzeugen Sie sich live von der intelligenten Lösung!

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Lizenzmodelle zur Nutzung von RogTCS

Unsere bewährte Textanalysesoftware bieten wir in unterschiedlichen Lizenzmodellen an, sodass für jeden Nutzer und für jedes Vorhaben ein geeignetes Modell zur Verfügung steht. RogTCS ist als Jahres- oder Monatslizenz erhältlich. Zusätzlich bieten wir die Übernahme des Hosting sowie ein erweitertes Service & Support Paket an.

 

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