Standen Sie schon einmal vor der Herausforderung große Textmengen auszuwerten? Das kann nicht nur unheimlich viel Zeit kosten, häufig verliert man sich auch in der Menge an Themen, die bei offenen Fragen zu Tage treten können. Die Lösung dieser Herausforderung sollte jedoch nicht darin bestehen, keine offenen Fragen mehr zu stellen, da Sie damit ja auch eine große Menge wertvollen qualitativen Input erhalten, der Ihnen sonst verloren ginge. Vielmehr sollte nach einem Weg gesucht werden, wie sich diese Texte effizient und effektiv verarbeiten lassen. So können Sie beispielsweise Kundensegmentierungen oder die Klassifikation von Merkmalen wie dem Wohnort vornehmen.
Um diese Herausforderung zu meistern, arbeiten wir bei Rogator mit einer eigens entwickelten Textanalysesoftware – die mittlerweile überhaupt nicht mehr wegzudenken ist, weil sie große und unstrukturierte Textmengen im Rahmen umfangreicher Befragungsprojekte schnell und zuverlässig analysiert.
Viele unserer Kundinnen und Kunden fragen uns, wie das eigentlich funktioniert und wie eine Software generell Texte verstehen kann. Daher erläutern wir in diesem Beitrag, wie unsere Textanalysesoftware RogTCS qualitative Befragungsdaten linguistisch verarbeitet.
Sprache verstehen
Sprache ist das, womit wir täglich kommunizieren. Dies kann mündlich geschehen, beispielsweise im Gespräch, aber auch schriftlich, zum Beispiel in einer E-Mail. Mit diesem Thema in all seinen Ausprägungen befasst sich die Sprachwissenschaft, auch Linguistik genannt.
Wenn es in diesem Artikel um linguistische Schritte geht, ist damit der Prozess gemeint, Texte in ihre Bestandteile zu zerlegen und dadurch zu analysieren. Wir Menschen eignen uns diese Fähigkeit in unserer Kindheit intuitiv an; die Überführung dieser Kompetenz in entsprechende Computerprogramme gibt es hingegen erst seit einigen Jahren.
Linguistische Schritte
Wenn RogTCS Texte eingespielt bekommt, werden bei der linguistischen Vorverarbeitung automatisch folgende Schritte durchgeführt:
- Tokenisierung: Dies ist die regelbasierte Erkennung von Wort– und Satzgrenzen. Auch Abkürzungen werden mithilfe einer Wortliste identifiziert.
- Lemmatisierung: In diesem Schritt werden Wörter auf ihre Grundform zurückgeführt, zum Beispiel Häuser zu Haus.
- POS-Tagging: Hierbei werden Wortarten bestimmt und Funktionswörter, die keine inhaltliche Relevanz für die Analyse haben, entfernt.
- Sentiment Analysis: Im letzten Schritt wird die Polarität einer Äußerung, also ob sie positiv oder negativ gemeint ist, festgestellt, indem die einzelnen Wörter auf eine positive oder negative Konnotation hin untersucht werden.
Auf Grundlage dieser Analyse erfolgt bei RogTCS anschließend eine Einordnung in Themen-Cluster, die Ihnen als Semantic Map oder Tabelle präsentiert werden. Diese Zuordnung können Sie selbstverständlich noch manuell nachbearbeiten, wenn Sie beispielsweise Themen-Cluster zusammenfassen oder noch einmal aufsplitten und im Detail betrachten möchten.
Textanalyse mit der Rogator-Software
Der Name unserer Software, RogTCS, ist übrigens Programm: Rog steht für „Rogator“ und TCS für „Text, Cluster, Sentiment“ – also die automatisierte Analyse offener Antworten Ihrer Umfrageprojekte. Entwickelt wurde die Software in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Korpuslinguistik der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und ist für deutsch- und englischsprachige Texte gleichermaßen geeignet. Durch das hinterlegen entsprechender Sprachbibliotheken ist die Software auch mit anderen Sprachen kompatibel. Wir beraten Sie gern zu unserer praktischen Web-Applikation, die Sie auch bei wechselnden Arbeitsplätzen komfortabel nutzen können.
Fazit
Es mag trotz dieser Erläuterungen schwer begreiflich sein, dass ein Computerprogramm in der Lage ist, Texte auf einem qualitativ hohem Niveau zu analysieren. Dies ist in der Tat ein komplexes Forschungsgebiet, das sich auch immer noch laufend weiterentwickelt. Für die Entwicklung von RogTCS haben wir bereits den 2. Preis des Bundesverbands Deutscher Markt- und Sozialforscher (BVM) erhalten und beobachten weiterhin interessiert alle Neuigkeiten in der korpuslinguistischen Forschung, um diese in unsere Updates einfließen zu lassen. 2022 wird es dementsprechend ein Update unserer Software geben – seien Sie gespannt!
Video-Tutorial
Erfahren Sie in unserem kurzen Video, wie Sie mithilfe der Software RogTCS automatisiert offene Textnennungen aus Umfragen in Themencluster einteilen und entsprechend visualisieren.
Folgende Blogbeiträge könnten für Sie auch interessant sein:
- Wie nutze ich Social Media Monitoring für die Marktforschung?
- Wie funktioniert qualitative Datenerhebung online?
- Wie unterscheiden sich qualitative von quantitativen Social-Media-Studien?
- Wie funktioniert eine Textanalysesoftware? Das Beispiel RogTCS
